RTX 3090初上機、そして2080Tiとの比較

1ヶ月待って、JDからGIGABYTEの3090 Gaming OC24Gが届きました。このカードを選んだ主な理由は4年保証があるからです。以前は2080Ti Founders公版を使っていましたが、直接画面が乱れてしまいました。

簡単にテストして比較しました：

厚さは2080Ti公版の約1.7倍、長さは図の通りです。そのため、ケースから光学ドライブ/HDDラックを取り外す必要があります。

挿入して電源を入れました。電源は850Wで十分です：

全体的に、温度は2080Ti公版よりも少し低いです。CUDAをフル稼働で5日間実行しても、温度は70度前後で安定しています。やはりカードがかなり大きいからでしょう。

小米のコンセントで消費電力を測定したところ、全体で500W前後で動作しています。2台のモニターと2台のルーターなどを合わせると、約600Wです。室内で暖房として使えますし、効果は本当に良いです。計算もできて、無料で暖を取れるので、大儲けです。

騒音に関しては、フル稼働だと非常にうるさいです。低負荷時は、ケースファンの騒音がグラフィックカードのそれをはるかに上回ります。ケースにHEPAフィルターを追加したため、かなりうるさくなっています。良い点は埃がほとんどないことです。上の2080Tiの写真は2年間使用した後、そのまま取り出して撮影したものですが、きれいです。

計算性能

ディープラーニングや並列計算を行う場合は、CUDA11を使用することを忘れないでください。古いバージョンのCUDA10は3090をサポートしていません。

私のマシンはまだ古いPCIe3です。バス速度は主にデータをVRAMにコピーする速度に影響します。私は初期化時に1回コピーするだけなので、PCIe4にアップグレードする必要はありませんでした。ディープラーニングでバッチ処理を使用する場合は、PCIe4にアップグレードする必要があります。

RTX 3090の計算性能をテストし、2080Tiと比較しました。Pytorch1.7+CUDA11を使用し、私自身のプログラムを実行しました。参考にはならないかもしれませんが、2枚のカードの性能差を比較できます。結果は以下の通りです：

	3090	2080Ti	CPU
単純な平均	88 ms (34x)	144 ms (20x)	3 s (1x)
混合アルゴリズム	184 ms (76x)	282 ms (50x)	14 s (1x)