Erstes Inbetriebnahme der RTX 3090 und Vergleich mit der 2080 Ti

Nach einem Monat Wartezeit habe ich die Gigabyte 3090 Gaming OC 24G von JD erhalten. Diese Grafikkarte habe ich hauptsächlich wegen der 4-jährigen Garantie gewählt. Zuvor hatte ich die 2080 Ti Founders Edition, die direkt mit einem defekten Bildschirm ausgefallen ist.

Ein einfacher Test und Vergleich:

Die Dicke beträgt etwa das 1,7-fache der 2080 Ti Founders Edition, die Länge ist wie im Bild zu sehen. Daher muss im Gehäuse das Laufwerk-/Festplatten-Gestänge entfernt werden.

Eingebaut und eingeschaltet. Das 850W-Netzteil reicht aus:

Allgemein sind die Temperaturen etwas niedriger als bei der 2080 Ti Founders Edition. Bei voller CUDA-Auslastung über 5 Tage stabilisierte sich die Temperatur bei etwa 70 °C, was auch daran liegt, dass die Karte deutlich größer ist.

Die gemessene Leistungsaufnahme über eine Xiaomi-Steckdosenleiste liegt insgesamt bei etwa 500W. Mit meinen 2 Monitoren und 2 Routern usw. sind es etwa 600W. Im Raum kann sie als Heizung dienen, die Wirkung ist wirklich gut. Man kann rechnen und gleichzeitig kostenlos heizen – ein doppelter Gewinn.

Bezüglich Geräuschentwicklung ist sie bei voller Leistung sehr laut. Bei geringer Last ist der Lüfterlärm meines Gehäuses deutlich lauter als der der Grafikkarte. Das Gehäuse hat eine zusätzliche HEPA-Filterschicht, was es sehr laut macht. Der Vorteil ist, dass kein Staub eindringt. Das Bild der 2080 Ti oben wurde direkt nach 2 Jahren Nutzung ohne Reinigung aufgenommen – sie ist sauber.

Rechenleistung

Wenn Sie Deep Learning oder parallele Berechnungen durchführen möchten, denken Sie daran, auf CUDA 11 zu aktualisieren. Ältere Versionen wie CUDA 10 unterstützen die 3090 nicht.

Mein PC hat noch die alte PCIe 3.0. Die Busgeschwindigkeit beeinflusst hauptsächlich die Geschwindigkeit beim Kopieren von Daten in den Videospeicher. Da ich die Daten nur einmal während der Initialisierung kopiere, besteht für mich kein Bedarf an PCIe 4.0. Wenn Sie für Deep Learning Batches verwenden, ist PCIe 4.0 jedoch notwendig.

Ich habe die Rechenleistung der RTX 3090 getestet und mit der 2080 Ti verglichen. Verwendet wurde Pytorch 1.7 + CUDA 11, es lief mein eigenes Programm. Obwohl die Ergebnisse nicht repräsentativ sind, zeigen sie den Unterschied zwischen den beiden Karten. Die Ergebnisse sind wie folgt:

	3090	2080Ti	CPU
Einfacher Mittelwert	88 ms (34x)	144 ms (20x)	3 s (1x)
Gemischter Algorithmus	184 ms (76x)	282 ms (50x)	14 s (1x)